Et fælles innovationslab
AI MediaLab Denmark er et fælles udviklingsforløb for den danske mediebranche. Over to år arbejder medier sammen med Center for AI ved DMJX og Instituttet for Fremtidsforskning om at styrke deres arbejde med kunstig intelligens.
AI påvirker allerede journalistik, redaktionelle processer og medieorganisationers forretningsmodeller. Mange steder eksperimenteres der. Men eksperimenter alene skaber ikke retning. Der er brug for fælles udforskning, refleksion, systematik og strategiske valg.
AI MediaLab er etableret for at skabe netop et rum, hvor vi sammen kan undersøge, hvordan AI kan integreres i mediernes praksis på en måde, der styrker kvalitet, ansvarlighed og langsigtet bæredygtighed.
AI MediaLab samler en række danske medieorganisationer i et forpligtende samarbejde om konkret udvikling. Deltagerne arbejder med virkelige udfordringer fra deres egen hverdag og afprøver nye løsninger sammen.
Arbejdet foregår både på det operationelle og det strategiske niveau. Det handler om redaktionelle arbejdsgange, teknologiske valg og organisatorisk modenhed og kultur. Men det handler også om journalistik, publicisme, troværdighed og mediernes rolle i et samfund præget af kunstig intelligens.
Ambitionen er klar: At give de deltagende medier et stærkere greb om AI og samtidig udvikle metoder, erfaringer og sprog, som hele branchen kan få gavn af.
2 år
fælles udviklingsforløb for den danske mediebranche
Micro-labs
eksperimenter med konkrete redaktionelle problemstillinger
Hackathons
tværgående samarbejde og prototypeudvikling
Nye værktøjer
Ethics Toolkit, AI Readiness Scorecard og et fremtidsdrevet innovationsframework
- Indsigter
Her samler vi løbende nyheder, indsigter og erfaringer fra arbejdet i AI MediaLab Denmark. Indlæggene giver bl.a. indblik i, hvordan medierne eksperimenterer med og udvikler brugen af kunstig intelligens i praksis.
Hvad indeholder projektet?
AI MediaLab kombinerer træning, eksperimenter og prototypeudvikling i tæt samarbejde med de deltagende medier.
Gennem korte og fokuserede micro-labs arbejder redaktionerne med konkrete problemstillinger fra deres praksis. Det kan være udvikling af nye AI-understøttede arbejdsgange, undersøgelser af etiske dilemmaer eller test af nye redaktionelle formater. Resultaterne kvalificeres i fællesskab og deles bredt med hele branchen, så læringen bliver kollektiv og ikke isoleret.
Projektet omfatter også fælles udviklingsforløb og hackathons, hvor tværgående samarbejde styrker videndeling og innovation.
Som en del af arbejdet udvikles et Ethics Toolkit og et AI Readiness Scorecard. Disse værktøjer skal hjælpe organisationerne med at arbejde systematisk med ansvar, kvalitet og organisatorisk kapacitet og kultur i deres AI-arbejde.
Ved projektets afslutning afholder vi et stort summit, hvor resultater, metoder, værktøj og frameworks præsenterets og stilles til rådighed for branchen.
Værktøjer til langsigtet kapacitetsopbygning
AI MediaLab drives i fællesskab af Center for AI ved DMJX og H3 AI Lab ved Instituttet for Fremtidsforskning.
DMJX står for den praksisnære del af arbejdet og samarbejder tæt med journalister og medieorganisationer om konkrete eksperimenter, prototyper og skabelse af sprog og kultur. CIFS bidrager med fremtidsanalyse og udvikling af et fremtidsdrevet innovationsframework, der styrker branchens evne til at arbejde systematisk og langsigtet i et informationsmiljø præget af kunstig intelligens.
Det overordnede mål er at opbygge varig kapacitet i den danske mediebranche, så organisationerne selv kan træffe kvalificerede og ansvarlige valg om AI fremover.
”…AI MediaLab Denmark arbejder for at løfte mediebranchen gennem fælles sprog, eksperimenter, dialog, systemtænkning og fremtidsdrevet innovation, med fokus på langsigtet mod, eksperimenter og ansvarlig brug af AI til gavn for demokratiet og en bæredygtig mediebranche.”
Støtte og uafhængighed
Projektet er finansieret af Google News Initiative, men udvikles og styres uafhængigt af DMJX og Instituttet for Fremtidsforskning. Alle projektpartnere har fuld redaktionel og faglig uafhængighed i deres arbejde. Uafhængigheden sikres gennem tydelige roller, metodisk armslængde, et bredt felt af eksperter og værktøjer og fuld transparens i processer og udgivelser.