Kunstig intelligens har taget et syvmileskridt ind på landets nyhedsmedier. Men mange mangler stadig at knække koden til at finde ud af, hvordan AI bedst giver mening i deres hverdag.
Nu iværksættes et projekt, som giver et fælles grundlag for at styrke dialog, udveksle erfaringer og udforske mulighederne med AI i den redaktionelle praksis. Målet er at give redaktionerne bedre greb om, hvordan AI kan bruges og åbne for nye idéer, formater og arbejdsgange. Alt sammen med henblik på at skabe konkrete løsninger, som kan anvendes direkte i mediernes daglige arbejde.
Projektet skal drives i fællesskab af det nye Center for AI ved DMJX sammen med Instituttet for Fremtidsforskning, der som en central del af projektet skal udvikle en innovations-manual, som skal styrke medierne i at arbejde systematisk med langsigtet udvikling.
Pengene til projektet kommer fra Google News Initiative og bevirker, at Center for AI og Instituttet for Fremtidsforskning i hele 2026 og 2027 kan arbejde tæt sammen med 8-10 medier i en lang række fælles projekter og eksperimenter. Den akkumulerede viden og praksis skal komme hele mediebranchen til gavn.
Sammen om at undersøge, afprøve og forstå AI
Peder Hammerskov som er leder af Center for AI ved DMJX, ser bevillingen som en enestående mulighed for at skabe mere innovativ udvikling, refleksion og åben dialog om AI på tværs af den danske mediebranche.
– Det her handler ikke om, at nogen skal indhente andre. Det handler om at gøre noget sammen. Vi får nu en enestående chance for at samle redaktioner på tværs af landet og blive klogere i fællesskab. Projektet bliver et stort åbent værksted, hvor journalister, udviklere og redaktører kan afprøve idéer, lære af hinanden og bygge løsninger, som giver reel værdi i hverdagen. Det er den slags samarbejde, der styrker hele branchen, siger han.
”...Vi får nu en enestående chance for at samle redaktioner på tværs af landet og blive klogere i fællesskab. Projektet bliver et stort åbent værksted.”
Instituttet for Fremtidsforskning er en af landets førende tænketanke, og er eksperter i at arbejde struktureret med strategisk fremtidsforskning og fremtidskompetencer. Projektets innovations-manual bliver forankret i Instituttets H3 AI Lab. Formålet er at give medierne et fælles sprog og konkrete metoder, der kan udfordre kortsigtede antagelser, åbne for nye muligheder og skabe nye fremtidsdrevne formater, tjenester og forretningsmodeller i et hurtigt foranderligt medielandskab.
Sofie Hvitved, som er fremtidsforsker og direktør for mediefremtider og innovation ved Instituttet for Fremtidsforskning, siger:
– Medierne står i en tid, hvor både teknologier, brugeradfærd og journalistiske roller er i gang med at ændre sig. Det gør det nødvendigt ikke kun at forbedre det eksisterende, men også at forberede sig på de mulige fremtider, hvor rammerne for journalistisk og publicistisk ansvar kan se helt anderledes ud. Med innovations-manualen vil vi give branchen et solidt, og frit tilgængeligt, fundament for fremtidsdrevet innovation, så medierne får bedre forudsætninger for at tænke længere frem og handle mere modigt i mødet med et medielandskab i hastig udvikling.
Dimitra Letsa, Googles chef for nyhedspartnerskaber i Norden, siger:
– Det er en helt afgørende tid for nyhedsbranchen. Derfor er det også meget vigtigt at udvikle stærke og innovative forretningsmodeller, som kan ruste mediebranchen til fremtiden og støtte redaktionerne, sådan at journalisterne i sidste ende kan levere det bedste stykke arbejde. Vi er rigtig glade for at støtte DMJX og Instituttet for Fremtidsforskning i at drive dette initiativ til gavn for hele det danske økosystem af nyheder.
Værktøjer, etik og overblik
Bevillingen er på i alt 650.000 USD, hvilket svarer til 4,2 millioner kroner. De fordeles med 2,7 millioner til DMJX og 1 million til Instituttet for Fremtidsforskning samt en halv million til fælles formidlingsaktiviteter.
Projektpartnerne understreger, at projektet har økonomi fra Google News Initiative, men fungerer autonomisk og uden indblanding af nogen art.
Efter planen skal projektet levere en række af outputs, der både understøtter læring, deling og videreudvikling. Herunder:
- AI Readiness Scorecard, som er et enkelt værktøj, der gør det lettere for redaktioner at se, hvor de står, og hvor der er udviklingsmuligheder.
- Ethics Toolkit med redskaber, der gør det nemmere at håndtere de etiske spørgsmål, der følger med AI.
- Playbook med metoder og anbefalinger.
- Ressourcebibliotek, der samler materialer fra hele forløbet.