De seneste års udvikling inden for kunstig intelligens har ført til markante fremskridt f.eks. inden for billedgenkendelse og sprogteknologi. Men den teknologiske udvikling har også en bagside. AI kræver enorme mængder data, betydelig regnekraft og energi, hvilket øger teknologiens klimaaftryk og miljøpåvirkning.
I dette webinar giver Sophia Wilson, ph.d. ved Datalogisk Institut på Københavns Universitet, en introduktion til de faktorer, der driver AI’s stigende energiforbrug og CO2-aftryk. Du får indsigt i, hvordan energiforbruget bag moderne AI-systemer kan måles, og hvilke muligheder der findes for at reducere de miljømæssige omkostninger.
Webinaret sætter også fokus på de ressourcemæssige og menneskelige omkostninger, som spiller en afgørende rolle i diskussionen om ansvarlig og bæredygtig kunstig intelligens.
Til sidst ser Sophia Wilson nærmere på de udfordringer, der er med at vurdere og regulere AI’s bæredygtighed. Hun giver sit bud på konkrete redskaber og løsninger, der kan bidrage til en mere gennemsigtig og ansvarlig udvikling af fremtidens AI-teknologier.
Om oplægsholderen:
Sophia N. Wilson er ph.d.-stipendiat ved Sustainable Artificial Intelligence for Sciences (SAINTS) Lab på Datalogisk Institut, Københavns Universitet, hvor hun vejledes af Raghavendra Selvan og Erik Dam. Hendes forskning bevæger sig i to spor. Det ene er teknisk og handler om at udvikle algoritmer og AI-systemer, der bruger færre data og mindre energi. Det andet er socioteknisk med fokus på at kortlægge og mindske de negative bæredygtighedsmæssige konsekvenser som følge af AI-industrien, herunder miljøpåvirkning og dårlige arbejdsforhold i det Globale Syd.